AcuSolveは自動車の設計解析、特に、車内の温度調節とボンネット内の冷却システムの解析に幅広く利用されています。自動車会社や部品供給会社ではAcuSolveによって冷却システムの設計をテストすることができます。これによってプロトタイプの作成や実験を省略して資源や時間を節約し、設計工程をスピードアップすることができます。

混合攪拌処理は多くのプロセス産業で利用されています。製薬、化学、パーソナルケア製品、バイオテクノロジ、食品、飲料、紙パルプ、石油、ゴム、セラミックス、廃棄物処理、などは事例のほんの一部に過ぎません。この分野へのAcuSolveの適用例として、AcuSolveの計算能力と、ANSYS ICEM CFDプリポスト機能を組み合わせた統合パッケージ ORCA™があります。このパッケージの開発においては、Mixing Consultant Inc.が持つ混合における広範囲の知見と実験による検証が加えられ、ミキシング分野でのAcuSolveの可能性が実証されました。
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混合攪拌装置を最適化するには、まず現在のプロセスを認識する必要があります。このため、現在製品化されている４種のパイプミキサー（インラインミキサー）の調査を始めました。インラインミキサーはパイプの内部に設置されるため混合状態はブラックボックスになります。混合性能、優位点、要求への適合性、改良の可能性、また、CFDまたはCFM（Computational Fluid Mixing）による混合性能の判定方法の調査が必要です。
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>> 事例提供 Post Mixing社

コンピュータや電子装置がより高速かつ強力になるにつれ、熱対策の重要性がさらに高まっています。既に経験則による熱設計では充分に対応できなくなっており、詳細かつ正確なシミュレーションが要求されています。AcuSolveは電子産業において、装置全体あるは構成部品の熱放散を解析するために使用されています。
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CFDは血液ポンプの設計における複雑な問題を解析するために有効なツールです。設計解析にCFDを適用するデモンストレーションとして、まずAcusim社が顧客のためにポンプの設計問題を完全に解析しました。さらに、重要な設計規準である血液の損傷状態を予測するソフトウェアを開発しました。続いて、ソフトウェアとハードウエアを組み合わせた、CFD利用のポンプ設計システムの開発を支援しました。
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>> 事例提供 Applied Research Associates社

解析ツールを使用して血液ポンプの性能を最適化することができます。Acusim社は高度なCFDコードを使用してポンプを通過する血液の流れを解析し、併せて血液損傷モデルによって溶血を予測しています。このツールを使用して血液ポンプを評価し、血液の損傷を最小にするとともに、ポンプ性能を最適化することができます。
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>> 事例提供 Applied Research Associates社

列車の通過によって強い空力荷重が発生します。Acusim社はCFD技術を使用して、高速列車が他の列車を通過する際の動的荷重を予測しました。この空力荷重は、通勤列車の窓の破損や荷役コンテナーの脱落の危険性を評価するために用いられます。
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>> 事例提供 Redwing Engineering社

フローテイング形式の海上プラットフォームは風波や海流による周期的な荷重にさらされています。プラットフォームの動きやその結果生ずる荷重はCFD技術によって正確に予測することができるようになってきました。これ等の困難な設計問題を解くための新しい方法が開発されています。
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>> 事例提供 Redwing Engineering社

小型熱交換器の熱伝達を促進するためにらせん状のフィンをつけたチューブが多用されます。そこでは形状と乱流の相互作用によって複雑な流れが発生します。フィン形状と乱流モデルの効果を解析するために博士課程の研究が行われており、乱流の流れと熱伝達を予測するためにAcuSolveが使用されています。
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複雑な工業製品の３次元メッシュを作成するには、非構造あるいは構造タイプのヘキサメッシュよりも、非構造テトラメッシュの方がはるかに簡単であることは議論の余地がありません。しかし、解析精度の観点から一般にはヘキサメッシュの使用が推奨されています。　AcuSolveでは比類のない有限要素法技術により、テトラメッシュでもヘキサメッシュと同等な精度が得られます。しかも、コンピューター資源への負荷はより少なくなります。
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AcuSolveは可変密度の弱圧縮性流れの解析にも有効です。公表されている縮小-拡大ノズルの理論解析結果とよく一致しています。
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多くの流れ問題では、RANS（Raynolds Averaged Navier-Stoke)方程式モデルは定常解を与えます。しかし、AcuSolveのパーティクルトラッキング機能では、乱流の基本的な性質である非定常性による拡散を考慮することにより、乱流の不規則な流れを追跡します。
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